Share to: share facebook share twitter share wa share telegram print page

 

Pedro Lind

Pedro Lind
Født1976[1]Rediger på Wikidata
Lisboa
BeskjeftigelseFysiker, universitetslærer Rediger på Wikidata
Utdannet vedUniversitetet i Lisboa
NasjonalitetPortugal
Arbeidssted
8 oppføringer
Oslomet – storbyuniversitetet (2019–)[2]
Universität Stuttgart (20042008)[3]
Deutsche Forschungsgemeinschaft (20072008)
Universitetet i Lisboa (20082013)[3]
Osnabrück universitet (2016–)[3]
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (20132016)[3]
Oslomet – storbyuniversitetet (2019–)[3]
Høgskolen i Oslo og Akershus (2019–) (professor)[4]

Pedro Gonçalves Lind (født 23. mars 1976 i Lisboa) er en tysk-portugisisk fysiker og professor ved Institutt for informasjonsteknologi ved Oslomet – storbyuniversitetet[5]. Han er også nestleder ved Oslomet Artificial Intelligence Lab (AI Lab).[6]

Linds fremste forskningsinteresser er stokastisk modellering, komplekse ikke-lineære systemer, maskinlæring, avansert statistikk og dataanalyse, optimaliseringsmetoder og stabilitetsanayse, samt modellering og simulering av prosesser innenfor fagområdene fornybar energi, finans, biologi og samfunnsfag.

Utdanning og yrkeskarriere

I 2003 fikk Lind en doktorgrad i matematisk fysikk fra universitetet i Lisboa. Året etter ble han ansatt som postdoktor ved Institutt for beregningsfysikk ved universitetet i Stuttgart, der han senere ble forfremmet til forsker.[7] I 2007 tok han så en forskerstilling ved det tyske forskningsrådet Deutsche Forschungsgemeinschaft [8], og året etter tiltrådte han nok en forskerstilling - denne gangen ved universitetet i Lisboa. Deretter arbeidet han som forsker ved henholdsvis universitetet i Oldenburg og universitetet i Osnabrück[7], før han ble ansatt som professor ved Oslomet – storbyuniversitetet i 2019.[9]

Utmerkelser

I 2009 ble Lind utnevnt til Outstanding Referee av American Physical Society (APS).[10] Utmerkelsen gis til forskere som har gjort en ekstraordinær innsats som fagfelle for tidsskrifter utgitt av APS.[10]

Vitenskapelige publikasjoner

Et utvalg av Linds publikasjoner:

  • Krohn, Otthar; Varankian, Vako; Lind, Pedro; Melo, Gustavo (2020). Implementation of an inexpensive eye-tracking system for educational purposes. Stepahnidis, C.; Antona, M. (Ed.). Universal Access in Human-Computer Interaction, Applications and Practice. Article. p. 60-78. Springer Nature.[11]
  • Pontes-Filho, Sidney; Lind, Pedro; Yazidi, Anis; Zhang, Jianhua; Hammer, Hugo Lewi; Mello, Gustavo; Sandvig, Ioanna; Tufte, Gunnar; Nichele, Stefano (2020). EvoDynamic: A Framework for the Evolution of Generally Represented Dynamical Systems and Its Application to Criticality. Castillo, Pedro A.; Laredo, Juan Luis Jiménez; de Vega, Francisco Fernández (Ed.). Applications of Evolutionary Computation. p. 133-148. Springer.[12]
  • Pontes-Filho, Sidney; Lind, Pedro; Yazidi, Anis; Zhang, Jianhua; Hammer, Hugo Lewi; Mello, Gustavo; Sandvig, Ioanna; Tufte, Gunnar; Nichele, Stefano (2020). A neuro-inspired general framework for the evolution of stochastic dynamical systems: Cellular automata, random Boolean networks and echo state networks towards criticality. Cognitive Neurodynamics.[13]
  • Kampers, Gerrit; Waechter, Matthias; Hoelling, Michael; Lind, Pedro; Queiros, Silvio D.A.; Peinke, Joachim (2020). Disentangling stochastic signals superposed with periodic oscillations. Physics Letters A. Vol. 384.[14]
  • Fuchs, Andre; Queiros, Silvio D.A.; Lind, Pedro; Girard, Alain; Bouchet, Freddy; Wächter, Matthias; Peinke, Joachim (2020). Small scale structures of turbulence in terms of entropy and fluctuation theorems. Physical Review Fluids. Vol. 5.[15]
  • Garcia, Constantino; Lind, Pedro; Wächter, Matthias; Otero, Abraham; Peinke, J. (2019). ON THE EXISTENCE AND CHARACTERIZATION OF EXTREME EVENTS IN WIND DATA. EUROPEAN CONFERENCE ON RENEWABLE ENERGY SYSTEMS ECRES 2019. N.A.. p. 320-327.[16]
  • Sim, So-Kumneth; Maass, Philipp; Lind, Pedro (2019). Wind Speed Modeling by Nested ARIMA Processes. Energies.[17]
  • Schmietendorf, Katrin; Kamps, Oliver; Wolff, Matthias; Lind, Pedro; Maass, Philipp; Peinke, Joachim (2019). Bridging between load-flow and Kuramoto-like power grid models: A flexible approach to integrating electrical storage units. Chaos. Vol. 29.[18]
  • Wolff, Matthias; Schmietendorf, Katrin; Lind, Pedro; Kamps, Oliver; Peinke, Joachim; Maass, Philipp (2019). Heterogeneities in electricity grids strongly enhance non-Gaussian features of frequency fluctuations under stochastic power input. Chaos. Vol. 29.[19]
  • Sequeira, Joao; Louca, Jorge; Mendes, Antonio; Lind, Pedro (2019). Transition from endemic behavior to eradication of malaria due to combined drug therapies: an agent-model approach. Journal of Theoretical Biology. Vol. 484.[20]
  • Richter, Yvonne; Lind, Pedro; Maass, Philipp (2018). Optimized adjustment of a reaction-diffusion model to case-specific atrial physiology. PLOS ONE.[21]
  • Traphan, Dominik; Wester, Tom; Gülker, Gerd; Peinke, Joachim; Lind, Pedro (2018). Aerodynamics and percolation: unfolding the laminar separation bubble on airfoils. Physical Review X.[22]
  • Wolff, Matthias; Lind, Pedro; Maass, Philipp (2018). Influence of heterogeneities in the frequency stability of power grids. Chaos.[23]
  • Scholz, Teresa; Raischel, Frank; Lopes, Vitor; Lehle, Bernd; Wächter, Matthias; Peinke, Joachim; Lind, Pedro (2017). Parameter-free resolution of the superposition of stochastic signals. Physics Letters A. Vol. 381.[24]
  • Richter, Yvonne; Lind, Pedro; Seemann, Gunnar; Maass, Philipp (2017). Anatomical and spiral wave reentry in a simplified model for atrial electrophysiology. Journal of Theoretical Biology. Vol. 419.[25]
  • Curral, Luis; Leitao, Paulo; Gomes, Catarina; Marques-Quinteiro, Pedro; Lind, Pedro (2017). How complexity leadership and cohesion influence team effectiveness. Rev. Psicol., Organ. Trab. Vol. 17.[26]
  • Schiel, Christoph; Lind, Pedro; Maass, Philipp (2017). Influence of intermittency of wind power on the statistics of transmission line outages in power grids. Scientific Reports. Vol. 7.[27]
  • Estevens, Joana; Rocha, Paulo; Boto, Joao; Lind, Pedro (2017). Stochastic modelling of non-stationary financial assets. Chaos. Vol. 27.[28]
  • Lind, Pedro; Vera-Tudela, Luis; Wächter, Matthias; Kühn, Martin; Peinke, Joachim (2017). Normal Behaviour Models for Wind Turbine Vibrations: Comparison of Neural Networks and a Stochastic Approach. 14 p. Energies. Vol. 10.[29]
  • Richter, Yvonne; Lind, Pedro; Lenk, Claudia; Seemann, Gunnar; Maass, Philipp (2017). Optimized adjustment of a reaction-diffusion model to case-specific atrial physiology: towards clinical implementation. Computing in cardiology.[30]
  • Hadjihossein, Ali; Lind, Pedro; Mori, Nobuhito; Hoffmann, Norbet; Peinke, Joachim (2017). Rogue waves and entropy consumption. Europhysics letters.[31]
  • Mendes, Maria; Gomes, Catarina; Marques-Quinteiro, Pedro; Lind, Pedro; Curral, Luis (2016). Promoting learning and innovation in organizations through complexity leadership theory. Team Performance Management. Vol. 22.[32]
  • Lencastre, Pedro; Raischel, Frank; Boto, Joao; Lind, Pedro (2016). From empirical data to time-inhomogeneous continuous Markov processes. Physical review. E. Vol. 93.[33]
  • Rocha, Paulo; Raischel, Frank; Boto, Joao; Lind, Pedro (2016). Uncovering the evolution of non-stationary stochastic variables: the example of asset volume-price fluctuations. Physical Review E. Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. Vol. 93.[34]
  • Rinn, Philip; Lind, Pedro; Wächter, Matthias; Peinke, Joachim (2016). The Langevin Approach: An R Package for Modeling Markov Processes. Journal of Open Research Software (JORS). Vol. 4.[35]
  • Curral, Luis; Marques-Quinteiro, Pedro; Gomes, Catarina; Lind, Pedro (2016). Leadership as an emergent system: Insights from a laboratory experiment. PLOS ONE. Vol. 11.[36]

En fullstendig liste over Linds publikasjoner finnes på OsloMets ansattside.[5]

Referanser

  1. ^ Virtual International Authority File, VIAF-ID 98786210[Hentet fra Wikidata]
  2. ^ ORCID 0000-0002-8176-666X, besøkt 20. februar 2018[Hentet fra Wikidata]
  3. ^ a b c d e Publons, «Pedro Lind», besøkt 12. oktober 2020[Hentet fra Wikidata]
  4. ^ ORCID Public Data File 2023, filnavn i arkiv 0000-0002-8176-666X.xml, pub.orcid.org, sist oppdatert 3. februar 2019, besøkt 10. november 2023[Hentet fra Wikidata]
  5. ^ a b «Pedro Lind». www.oslomet.no (på engelsk). OsloMet. Besøkt 12. oktober 2020. 
  6. ^ «OsloMet Artificial Intelligence Lab». www.oslomet.no (på norsk). OsloMet. Besøkt 12. oktober 2020. 
  7. ^ a b «pedro lind's Publons profile». publons.com (på engelsk). Besøkt 12. oktober 2020. 
  8. ^ «Pedro G. Lind | IICM». Instituto Internacional Casa de Mateus. Besøkt 12. oktober 2020. 
  9. ^ ORCID. «Pedro G. Lind (0000-0002-8176-666X)». orcid.org (på engelsk). Besøkt 12. oktober 2020. 
  10. ^ a b «Physical Review Journals - Outstanding Referees». journals.aps.org. Besøkt 12. oktober 2020. 
  11. ^ Antona, Margherita; Stephanidis, Constantine, red. (2020). Universal Access in Human-Computer Interaction. Applications and Practice: 14th International Conference, UAHCI 2020, Held as Part of the 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Copenhagen, Denmark, July 19–24, 2020, Proceedings, Part II. Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI, HCII (International Conference on Human-Computer Interaction) (på engelsk). Springer International Publishing. ISBN 978-3-030-49107-9. 
  12. ^ Castillo, Pedro A.; Jiménez Laredo, Juan Luis; Fernández de Vega, Francisco, red. (2020). «Applications of Evolutionary Computation». Lecture Notes in Computer Science (på engelsk). ISSN 0302-9743. doi:10.1007/978-3-030-43722-0. Besøkt 12. oktober 2020. 
  13. ^ Pontes-Filho, Sidney; Lind, Pedro; Yazidi, Anis; Zhang, Jianhua; Hammer, Hugo Lewi; Mello, Gustavo; Sandvig, Ioanna; Tufte, Gunnar; Nichele, Stefano (2020). «A neuro-inspired general framework for the evolution of stochastic dynamical systems: Cellular automata, random Boolean networks and echo state networks towards criticality». Cognitive Neurodynamics. ISSN 1871-4080. doi:10.1007/s11571-020-09600-x. Besøkt 12. oktober 2020. 
  14. ^ Kampers, Gerrit; Waechter, Matthias; Hoelling, Michael; Lind, Pedro; Queiros, Silvio D. A.; Peinke, Joachim (5. februar 2020). «Disentangling stochastic signals superposed with periodic oscillations». 0375-9601 (på engelsk). doi:10.1016/j.physleta.2020.126307. Arkivert fra originalen 14. oktober 2020. Besøkt 12. oktober 2020. 
  15. ^ Fuchs, André; Queirós, Sílvio M. Duarte; Lind, Pedro G.; Girard, Alain; Bouchet, Freddy; Wächter, Matthias; Peinke, Joachim (11. mars 2020). «Small scale structures of turbulence in terms of entropy and fluctuation theorems». Physical Review Fluids. 3. 5: 034602. doi:10.1103/PhysRevFluids.5.034602. Besøkt 12. oktober 2020. 
  16. ^ Garcia, Constantino; Lind, Pedro; Wächter, Matthias; Otero, Antonio; Peinke, Joachim (2019). On the existence and characterization of extreme events in wind data (på engelsk). European Conference On Renewable Energy Systems (ECRES). ISBN 978-605-86911-7-9. [død lenke]
  17. ^ Sim, So-Kumneth; Maass, Philipp; Lind, Pedro (26. desember 2018). «Wind Speed Modeling by Nested ARIMA Processes». Energies. 12 (69). 
  18. ^ Schmietendorf, Katrin; Kamps, Oliver; Wolff, Matthias; Lind, Pedro; Maass, Philipp; Peinke, Joachim (16. august 2019). «Bridging between load-flow and Kuramoto-like power grid models: A flexible approach to integrating electrical storage units». 1054-1500 (på engelsk). ISSN 1054-1500. doi:10.1063/1.5099241. Arkivert fra originalen 12. oktober 2020. Besøkt 12. oktober 2020. 
  19. ^ Wolff, Matthias F.; Schmietendorf, Katrin; Lind, Pedro G.; Kamps, Oliver; Peinke, Joachim; Maass, Philipp (1. oktober 2019). «Heterogeneities in electricity grids strongly enhance non-Gaussian features of frequency fluctuations under stochastic power input». Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 10. 29: 103149. ISSN 1054-1500. doi:10.1063/1.5122986. Besøkt 12. oktober 2020. 
  20. ^ Sequeira, João; Louçã, Jorge; Mendes, António M.; Lind, Pedro G. (7. januar 2020). «Transition from endemic behavior to eradication of malaria due to combined drug therapies: An agent-model approach». Journal of Theoretical Biology (på engelsk). 484: 110030. ISSN 0022-5193. doi:10.1016/j.jtbi.2019.110030. Besøkt 12. oktober 2020. 
  21. ^ Richter, Yvonne; Lind, Pedro G.; Maass, Philipp (23. januar 2018). «Modeling specific action potentials in the human atria based on a minimal single-cell model». PLOS ONE. 1 (på engelsk). 13: e0190448. ISSN 1932-6203. PMC 5779667Åpent tilgjengelig. PMID 29360837. doi:10.1371/journal.pone.0190448. Besøkt 12. oktober 2020. 
  22. ^ Traphan, Dominik; Wester, Tom T. B.; Gülker, Gerd; Peinke, Joachim; Lind, Pedro G. (11. april 2018). «Aerodynamics and Percolation: Unfolding Laminar Separation Bubble on Airfoils». Physical Review X. 2. 8: 021015. doi:10.1103/PhysRevX.8.021015. Besøkt 12. oktober 2020. 
  23. ^ Wolff, Matthias F.; Lind, Pedro G.; Maass, Philipp (1. oktober 2018). «Power grid stability under perturbation of single nodes: Effects of heterogeneity and internal nodes». Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 10. 28: 103120. ISSN 1054-1500. doi:10.1063/1.5040689. Besøkt 12. oktober 2020. 
  24. ^ Scholz, Teresa; Raischel, Frank; Lopes, Vitor V.; Lehle, Bernd; Wächter, Matthias; Peinke, Joachim; G. Lind, Pedro (30. januar 2017). «Parameter-free resolution of the superposition of stochastic signals». Physics Letters A. 4 (på engelsk). 381: 194–206. ISSN 0375-9601. doi:10.1016/j.physleta.2016.09.057. Besøkt 12. oktober 2020. 
  25. ^ Richter, Yvonne; Lind, Pedro G.; Seemann, Gunnar; Maass, Philipp (21. april 2017). «Anatomical and spiral wave reentry in a simplified model for atrial electrophysiology». Journal of Theoretical Biology (på engelsk). 419: 100–107. ISSN 0022-5193. doi:10.1016/j.jtbi.2017.02.008. Besøkt 12. oktober 2020. 
  26. ^ Curral, Luís; Leitão, Paulo; Gomes, Catarina; Marques-Quinteiro, Pedro; Lind, Pedro (Desember 2017). «Como a liderança de complexidade e a coesão influenciam a eficácia das equipes». Revista Psicologia Organizações e Trabalho. 4 (på portugisisk). 17: 243–251. ISSN 1984-6657. doi:10.17652/rpot/2017.4.13712. Besøkt 12. oktober 2020. 
  27. ^ Schiel, Christoph; Lind, Pedro G.; Maass, Philipp (14. september 2017). «Resilience of electricity grids against transmission line overloads under wind power injection at different nodes». Scientific Reports. 1 (på engelsk). 7: 11562. ISSN 2045-2322. doi:10.1038/s41598-017-11465-w. Besøkt 12. oktober 2020. 
  28. ^ Estevens, Joana; Rocha, Paulo; Boto, João P.; Lind, Pedro G. (1. november 2017). «Stochastic modelling of non-stationary financial assets». Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 11. 27: 113106. ISSN 1054-1500. doi:10.1063/1.5010613. Besøkt 12. oktober 2020. 
  29. ^ Lind, Pedro G.; Vera-Tudela, Luis; Wächter, Matthias; Kühn, Martin; Peinke, Joachim (Desember 2017). «Normal Behaviour Models for Wind Turbine Vibrations: Comparison of Neural Networks and a Stochastic Approach». Energies. 12 (på engelsk). 10: 1944. doi:10.3390/en10121944. Besøkt 12. oktober 2020. 
  30. ^ Richter, Yvonne; Lind, Pedro G.; Seemann, Gunnar; Maass, Philipp (21. april 2017). «Anatomical and spiral wave reentry in a simplified model for atrial electrophysiology». Journal of Theoretical Biology (på engelsk). 419: 100–107. ISSN 0022-5193. doi:10.1016/j.jtbi.2017.02.008. Besøkt 12. oktober 2020. 
  31. ^ Hadjihoseini, Ali; Lind, Pedro G.; Mori, Nobuhito; Hoffmann, Norbert P.; Peinke, Joachim (1. november 2017). «Rogue waves and entropy consumption». EPL (Europhysics Letters). 3. 120: 30008. ISSN 0295-5075. doi:10.1209/0295-5075/120/30008. Besøkt 12. oktober 2020. 
  32. ^ Mendes, M.; Gomes, C.; Marques-Quinteiro, P.; Lind, P.; Curral, L. (1. januar 2016). «Promoting learning and innovation in organizations through complexity leadership theory». Team Performance Management. 5/6. 22: 301–309. ISSN 1352-7592. doi:10.1108/TPM-02-2016-0004. Besøkt 12. oktober 2020. 
  33. ^ Scholz, Teresa; Lopes, Vitor V.; Lind, Pedro; Raischel, Frank (13. juni 2014). «Modeling and analysis of cyclic inhomogeneous Markov processes: a wind turbine case study». arXiv:1404.0203 [physics]. Besøkt 12. oktober 2020. 
  34. ^ Rocha, Paulo; Raischel, Frank; Boto, João P.; Lind, Pedro G. (11. mai 2016). «Uncovering the evolution of nonstationary stochastic variables: The example of asset volume-price fluctuations». Physical Review E. 5. 93: 052122. doi:10.1103/PhysRevE.93.052122. Besøkt 12. oktober 2020. 
  35. ^ Rinn, Philip; Lind, Pedro; Wächter, Matthias; Peinke, Joachim (23. august 2016). «The Langevin Approach: An R Package for Modeling Markov Processes». Journal of Open Research Software. 1 (på engelsk). 4: e34. ISSN 2049-9647. doi:10.5334/jors.123. Besøkt 12. oktober 2020. 
  36. ^ Curral, Luis; Marques-Quinteiro, Pedro; Gomes, Catarina; Lind, Pedro G. (14. desember 2016). «Leadership as an Emergent Feature in Social Organizations: Insights from A Laboratory Simulation Experiment». PLOS ONE. 12 (på engelsk). 11: e0166697. ISSN 1932-6203. PMC 5156333Åpent tilgjengelig. PMID 27973596. doi:10.1371/journal.pone.0166697. Besøkt 12. oktober 2020. 

Eksterne lenker

  • «Pedro Lind». Oslomet – storbyuniversitetet. Besøkt 12. oktober 2020. 
Kembali kehalaman sebelumnya


Index: pl ar de en es fr it arz nl ja pt ceb sv uk vi war zh ru af ast az bg zh-min-nan bn be ca cs cy da et el eo eu fa gl ko hi hr id he ka la lv lt hu mk ms min no nn ce uz kk ro simple sk sl sr sh fi ta tt th tg azb tr ur zh-yue hy my ace als am an hyw ban bjn map-bms ba be-tarask bcl bpy bar bs br cv nv eml hif fo fy ga gd gu hak ha hsb io ig ilo ia ie os is jv kn ht ku ckb ky mrj lb lij li lmo mai mg ml zh-classical mr xmf mzn cdo mn nap new ne frr oc mhr or as pa pnb ps pms nds crh qu sa sah sco sq scn si sd szl su sw tl shn te bug vec vo wa wuu yi yo diq bat-smg zu lad kbd ang smn ab roa-rup frp arc gn av ay bh bi bo bxr cbk-zam co za dag ary se pdc dv dsb myv ext fur gv gag inh ki glk gan guw xal haw rw kbp pam csb kw km kv koi kg gom ks gcr lo lbe ltg lez nia ln jbo lg mt mi tw mwl mdf mnw nqo fj nah na nds-nl nrm nov om pi pag pap pfl pcd krc kaa ksh rm rue sm sat sc trv stq nso sn cu so srn kab roa-tara tet tpi to chr tum tk tyv udm ug vep fiu-vro vls wo xh zea ty ak bm ch ny ee ff got iu ik kl mad cr pih ami pwn pnt dz rmy rn sg st tn ss ti din chy ts kcg ve 
Prefix: a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9