Share to: share facebook share twitter share wa share telegram print page

 

Al·lucinació artificial

En intel·ligència artificial (IA), una al·lucinació o al·lucinació artificial és una resposta segura d'una IA que no sembla estar justificada per les seves dades d'entrenament.[1] Per exemple, un chatbot al·lucinant sense coneixement dels ingressos de Tesla podria triar internament un nombre aleatori (com ara "13.600 milions de dòlars") que el chatbot consideri plausible i, a continuació, insisteixi falsament i repetidament que els ingressos de Tesla són de 13.600 milions de dòlars. sense cap signe de consciència interna que la figura era producte de la seva pròpia imaginació.[2]

Aquests fenòmens s'anomenen "al·lucinacions", en analogia amb el fenomen de les al·lucinacions de la psicologia humana. Tingueu en compte que, mentre que una al·lucinació humana és una percepció per part d'un humà que no es pot associar sensiblement amb la part del món extern que l'ésser humà està observant actualment directament amb els òrgans dels sentits, una al·lucinació d'IA és, en canvi, una resposta segura d'una IA que no es pot fonamentar. en qualsevol de les seves dades de formació.[3] L'al·lucinació de la intel·ligència artificial va guanyar protagonisme al voltant del 2022 juntament amb el llançament de certs models de llenguatge grans (LLM) com ara ChatGPT. Els usuaris es van queixar que aquests robots sovint semblaven incrustar "sociopàticament" i inútilment falsedats aleatòries de son plausible dins del seu contingut generat.[4] Un altre exemple d'al·lucinació en intel·ligència artificial és quan la IA o el chatbot obliden que són un i diuen ser humans.[5]

El 2023, els analistes consideraven que les al·lucinacions freqüents eren un problema important en la tecnologia LLM.[6]

Es considera que hi ha moltes raons possibles perquè els models de llenguatge natural al·lucinen dades.[7] Per exemple:

  • Al·lucinació de les dades: hi ha divergències en el contingut d'origen (cosa que passa sovint amb dades d'entrenament grans),
  • Al·lucinació de l'entrenament: l'al·lucinació encara es produeix quan hi ha poca divergència en el conjunt de dades. En aquest cas, deriva de la forma en què s'entrena el model. Moltes raons poden contribuir a aquest tipus d'al·lucinacions, com ara:
    • Una descodificació errònia del transformador.
    • Un biaix de les seqüències històriques que el model generava anteriorment.
    • Un biaix generat a partir de la manera com el model codifica el seu coneixement en els seus paràmetres.

Referències

  1. Ji, Ziwei; Lee, Nayeon; Frieske, Rita; Yu, Tiezheng; Su, Dan (pdf) ACM Computing Surveys, 11-2022. DOI: 10.1145/3571730 [Consulta: 15 gener 2023].
  2. Lin, Connie «How to easily trick OpenAI's genius new ChatGPT». , 05-12-2022.
  3. Ji, Ziwei; Lee, Nayeon; Frieske, Rita; Yu, Tiezheng; Su, Dan (pdf) ACM Computing Surveys, 11-2022. DOI: 10.1145/3571730 [Consulta: 15 gener 2023].
  4. , 13-12-2022.
  5. Eliot, Lance. «AI Ethics Lucidly Questioning This Whole Hallucinating AI Popularized Trend That Has Got To Stop» (en anglès). Forbes. [Consulta: 6 març 2023].
  6. Leswing, Kif «Microsoft's Bing A.I. made several factual errors in last week's launch demo» (en anglès). , 14-02-2023.
  7. Ji, Ziwei; Lee, Nayeon; Frieske, Rita; Yu, Tiezheng; Su, Dan (pdf) ACM Computing Surveys, 11-2022. DOI: 10.1145/3571730 [Consulta: 15 gener 2023].
Kembali kehalaman sebelumnya


Index: pl ar de en es fr it arz nl ja pt ceb sv uk vi war zh ru af ast az bg zh-min-nan bn be ca cs cy da et el eo eu fa gl ko hi hr id he ka la lv lt hu mk ms min no nn ce uz kk ro simple sk sl sr sh fi ta tt th tg azb tr ur zh-yue hy my ace als am an hyw ban bjn map-bms ba be-tarask bcl bpy bar bs br cv nv eml hif fo fy ga gd gu hak ha hsb io ig ilo ia ie os is jv kn ht ku ckb ky mrj lb lij li lmo mai mg ml zh-classical mr xmf mzn cdo mn nap new ne frr oc mhr or as pa pnb ps pms nds crh qu sa sah sco sq scn si sd szl su sw tl shn te bug vec vo wa wuu yi yo diq bat-smg zu lad kbd ang smn ab roa-rup frp arc gn av ay bh bi bo bxr cbk-zam co za dag ary se pdc dv dsb myv ext fur gv gag inh ki glk gan guw xal haw rw kbp pam csb kw km kv koi kg gom ks gcr lo lbe ltg lez nia ln jbo lg mt mi tw mwl mdf mnw nqo fj nah na nds-nl nrm nov om pi pag pap pfl pcd krc kaa ksh rm rue sm sat sc trv stq nso sn cu so srn kab roa-tara tet tpi to chr tum tk tyv udm ug vep fiu-vro vls wo xh zea ty ak bm ch ny ee ff got iu ik kl mad cr pih ami pwn pnt dz rmy rn sg st tn ss ti din chy ts kcg ve 
Prefix: a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9