Google AI

Google AI
Изображение логотипа
Тип подразделение
Дата основания 2017
Отрасль Искусственный интеллект
Материнская компания Google
Сайт ai.google

Google AI — подразделение компании Google, занимающееся искусственным интеллектом[1]. Его создание было объявлено на конференции Google I/O в 2017 году CEO компании Сундаром Пичаи[2].

В 2023 году Google AI стала частью реорганизационной инициативы, в рамках которой её руководитель, Джефф Дин, был назначен на должность главного научного сотрудника Google[3]. В рамках этой реорганизации произошло объединение Google Brain и DeepMind — британской компании, приобретённой Google в 2014 году, которая до этого функционировала отдельно от основных исследований компании[4].

Проекты

  • Обслуживание находящихся на облачной платформе TPU (тензорных процессоров Google) для разработки программного обеспечения машинного обучения[5][6].
  • Разработка TensorFlow[7].
  • Предоставление свободного доступа к кластеру облачных TPU для исследователей, вовлеченных в исследования машинного обучения с открытым исходным кодом[8].
  • Портал с доступом к более чем 5500 исследовательских публикаций (по состоянию на сентябрь 2019 года), сделанных работниками Google[9].
  • Команда Magenta — исследовательская команда по глубокому обучению изучающая роль машинного обучения как инструмента в творческом процессе[10]. Команда выпустила множество проектов с открытым исходным кодом, позволяя художникам и музыкантам расширить свои творческие процессы с использованием ИИ[11].
  • Sycamore: новый 54-х кубитный программируемый квантовый процессор[12].
  • LaMDA: семейство разговорных нейронных языковых моделей[13].
  • Программа, предназначенная для решения растущей необходимости для разработки свободных разговорных ресурсов для недопредставленных языков[14].

Примечания

  1. ↑ Jhonsa, Eric. Google Has an AI Lead and Is Putting It to Good Use. TheStreet.com (18 мая 2017). Дата обращения: 19 мая 2017. Архивировано 2 августа 2017 года.
  2. ↑ Google I/O'17: Google Keynote. YouTube. Google Developers. Дата обращения: 18 мая 2017. Архивировано 20 июля 2023 года.
  3. ↑ Comment, Sebastian Moss. As AI race intensifies, Google merges DeepMind and Brain as Google DeepMind (англ.). www.datacenterdynamics.com (21 апреля 2023). Дата обращения: 2 февраля 2025.
  4. ↑ Elias, Jennifer. Read the internal memo Alphabet sent in merging A.I.-focused groups DeepMind and Google Brain (англ.). CNBC (20 апреля 2023). Дата обращения: 2 февраля 2025.
  5. ↑ Bergen, Mark. Google to Offer New AI 'Supercomputer' Chip Via Cloud. Bloomberg News (17 мая 2017). Дата обращения: 19 мая 2017. Архивировано 23 мая 2022 года.
  6. ↑ Vanian, Jonathan. Google Hopes This New Technology Will Make Artificial Intelligence Smarter. Fortune (17 мая 2017). Дата обращения: 19 мая 2017. Архивировано 6 февраля 2023 года.
  7. ↑ TensorFlow – Google.ai. Google.ai. Дата обращения: 21 мая 2017. Архивировано 19 июля 2023 года.
  8. ↑ TPU Research Cloud. sites.research.google. Дата обращения: 13 июня 2022. Архивировано 6 февраля 2023 года.
  9. ↑ Publications – Google AI (англ.). Google AI. Дата обращения: 18 сентября 2019. Архивировано 16 декабря 2019 года.
  10. ↑ Magenta. Magenta.tensorflow.org. Дата обращения: 19 февраля 2019. Архивировано 9 февраля 2023 года.
  11. ↑ tenorflow/magenta. github.com. Дата обращения: 19 февраля 2019. Архивировано 13 апреля 2020 года.
  12. ↑ Quantum Supremacy Using a Programmable Superconducting Processor (англ.). Google AI Blog. Дата обращения: 1 апреля 2020. Архивировано 24 октября 2019 года.
  13. ↑ Condon, Stephanie. Google I/O 2021: Google unveils new conversational language model, LaMDA. ZDNet (18 мая 2021). Дата обращения: 12 июня 2022. Архивировано 18 мая 2021 года.
  14. ↑ Butryna, Alena; Chu, Shan Hui Cathy; Demirsahin, Isin; Gutkin, Alexander; Ha, Linne; He, Fei; Jansche, Martin; Johny, Cibu C.; Katanova, Anna; Kjartansson, Oddur; Li, Chen Fang; Sarin, Supheakmungkol; Oo, Yin May; Pipatsrisawat, Knot; Rivera, Clara E. (2019). Google Crowdsourced Speech Corpora and Related Open-Source Resources for Low-Resource Languages and Dialects: An Overview (PDF). 2019 UNESCO International Conference Language Technologies for All (LT4All): Enabling Linguistic Diversity and Multilingualism Worldwide. 4–6 December, Paris, France: 91—94. arXiv:2010.06778. Архивировано (PDF) 22 января 2023. Дата обращения: 9 февраля 2023.{{cite journal}}: Википедия:Обслуживание CS1 (location) (ссылка)

К дальнейшему прочтению

Ссылки

  • ai.google — официальный сайт Google AI

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.