Mike Giles

Mike Giles
Nascimento27 de dezembro de 1959
Alma mater
Ocupaçãomatemático, cientista da computação, músico
Distinções
  • Fellow of the Society for Industrial and Applied Mathematics (For contributions to numerical analysis and scientific computing, particularly concerning adjoint methods, stochastic simulation, and Multilevel Monte Carlo., Michael B. Giles, 2018)
  • membro da Royal Society (2025)
Empregador(a)Universidade de Oxford
Orientador(a)(es/s)William Tilton Thompkins, Jr.

Michael Bryce Giles (27 de dezembro de 1959) é um matemático e cientista da computação britânico. É professor de computação científica e chefe de departamento do Instituto de matemática da Universidade de Oxford[1] e fellow do St Hugh's College, Oxford.[2] É conhecido por desenvolver métodos de Monte Carlo Multinível.

Formação

Giles estudou matemática na Universidade de Cambridge, graduando-se em 1981 como Senior Wrangler. Foi então para o Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) como Kennedy Scholar,[3] onde obteve um Ph.D. em aeronáutica em 1985.[4]

Carreira e pesquisa

Depois de obter um Ph.D. foi professor no Departamento de Aeronáutica e Astronáutica do MIT. Em 1992 ingressou no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Oxford, antes de se mudar para o Instituto de matemática em 2008.[1] Tornou-se chefe do departamento do Instituto de matemática em 2018.

No início de sua carreira trabalhou em dinâmica de fluidos computacional aplicada à análise e projeto de turbinas a gás. Mais recentemente, concentrou-se em finanças computacionais e no desenvolvimento de métodos de Monte Carlo Multinível.[5]

Foi palestrante convidado do Congresso Internacional de Matemáticos no Rio de Janeiro (2018: An introduction to multilevel Monte Carlo methods).[6]

Referências

  1. ↑ a b «Prof. Mike Giles» 
  2. ↑ «Professor Mike Giles - Professorial Fellow in Mathematical Finance» 
  3. ↑ «Full List of Kennedy Scholars» 
  4. ↑ Mike Giles (em inglês) no Mathematics Genealogy Project
  5. ↑ Giles, Michael B. (1 de junho de 2008). «Multilevel Monte Carlo Path Simulation». Operations Research. 56 (3): 607–617. ISSN 0030-364X. doi:10.1287/opre.1070.0496 
  6. ↑ An introduction to multilevel Monte Carlo methods – Michael Giles – ICM2018 no YouTube

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