Em neurociência, a deriva representacional é descrita como um fenômeno característico pela mudança gradual na forma como o cérebro representa informações ao longo do tempo, mesmo quando a informação, incluindo a percepção ou comportamento associado, em si permanece constante. Esse fenômeno contrasta com a ideia de representações neurais estáveis, onde a mesma informação seria idealmente codificada por padrões consistentes de atividade neural. ^[1] Representações neurais são os padrões de atividade dentro de redes de neurônios que interpretam as informações. Embora a estabilidade seja relevante para o reconhecimento e a recordação consistentes, a plasticidade inerente do cérebro e os processos contínuos de aprendizagem podem reslutar em modificações nessas representações. ^[2] A deriva representacional aparece como mudanças graduais nos padrões de atividade neural associados a informações específicas. Ao longo do tempo, o mesmo estímulo ou conceito pode provocar um padrão diferente, embora potencialmente relacionado, de ativação neural.

As causas subjacentes da deriva representacional ainda não são totalmente compreendidas, ^[3] Uma teoria proeminente sugere que a aprendizagem contínua, mesmo sobre estímulos familiares, refina e atualiza continuamente as representações neurais. ^[2] A plasticidade sináptica, o fortalecimento e enfraquecimento dinâmico das conexões entre neurônios, é outro fator provável, considerando que essas mudanças podem remodelar os circuitos neurais envolvidos na representação da informação. ^[4] Além disso, o ruído inerente aos sistemas neurais, incluindo flutuações aleatórias na atividade neuronal, resulta em desempenhar um papel na condução da deriva.