Synset

Synset ist ein aus dem Englischen stammender Begriff der Semantik, konkreter der Lexikographie. Es geht um die Bildung von Wortfeldern und Begriffsfeldern, indem man Synonyme zu einem Feld, einem „Konzept“[1] (im Sinne einer Begrifflichkeit) zusammenfasst. In der inhaltlichen Erschließung entspricht ein Synset einem Synonymring.

Unterscheidungen

Man unterscheidet lexikalische und konzeptuelle (begriffliche) Beziehungen (Relationen) innerhalb eines Synset.

Lexikalische Beziehungen

(a) die Bedeutungsidentität bzw. Bedeutungsähnlichkeit (Synonymie),

(b) die Gegenteiligkeit der Bedeutung (Antonymie) sowie (c) etymologische Beziehungen.[2]

Konzeptuelle Beziehungen

(a) das Verhältnis von Ober- zu Unterbegriffen (Hyperonymie/Hyponymie bzw. Superordination/Subordination;

(b) das Verhältnis eines Teils zu einem Ganzen (Meronymie/Holonymie); (c) die kausale Beziehung (Ursache und Wirkung).

Software

Das Natural Language Toolkit enthält Werkzeuge, die unter Benutzung von WordNet unterschiedliche Abfragen zu Synsets ermöglichen.[3] Das untere Beispiel in der Programmiersprache Python importiert WordNet und gibt dann das Synset zu „motorcar“ aus. Anschließend werden zum ermittelten Synset „car.n.01“ das Wortfeld mit der Methode lemma_names() ermittelt und ausgegeben. 

import nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn
print(wn.synsets('motorcar'))
# Ausgabe: [Synset('car.n.01')]

print(wn.synset('car.n.01').lemma_names())
# Ausgabe: ['car', 'auto', 'automobile', 'machine', 'motorcar']

Literatur

  • Claudia Kunze: Semantische Relationstypen im GermaNet. In: Stefan Langer, Daniel Schnorbusch: Semantik im Lexikon (= Tübinger Beiträge zur Linguistik; Bd. 479). Narr, Tübingen 2005, S. 161–178 (164 f.), ISBN 3-8233-6099-X (Semantik Im Lexikon über Google Books)

Einzelnachweise

  1. ↑ Kunze, in: Langer/Schnorbusch, Semantik im Lexikon (2005), S. 161 (164), Beispiel: {Hast, Eile}
  2. ↑ genauer: morphosemantischen Relationen derived_from und participle, vgl. Kunze, in: Langer/Schnorbusch, Semantik im Lexikon (2005), S. 165
  3. ↑ Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper: Natural Language Processing with Python – Analyzing Text with the Natural Language Toolkit. In: Accessing Text Corpora and Lexical Resources. Abgerufen am 13. April 2020 (englisch).

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.