Netzwerk-Simplexmethode

Die Netzwerk-Simplexmethode ist in der Optimierung ein Verfahren zur Lösung von Min-cost-flow-Problemen durch Nutzung von Methoden des Simplex-Verfahrens. Prinzipiell könnte man dieses Problem als allgemeines lineares Optimierungsproblem formulieren und mit dem generischen Simplex-Verfahren lösen. Bei dieser speziellen Art von Netzwerkflussproblemen lässt sich aber jede Basis im Simplex-Verfahren als Baum in einem Graphen interpretieren. Der Übergang von einer Basis zur nächsten entspricht dem Übergang von einem Baum zu einem anderen. Dadurch lässt sich das Lösungsverfahren deutlich beschleunigen, indem man die Simplex-Schritte durch solche kombinatorischen Operationen ersetzt. Ausgehend von einem zulässigen Baumvektor, kann man sich mit Hilfe des zugehörigen Dualproblems in jedem Iterationsschritt verbessern, bis man den optimalen Baumvektor erhält.

Quellen

  • Hamacher, Klamroth: „Lineare und Netzwerk Optimierung - Linear and Network Optimization. Ein bilinguales Lehrbuch - A bilingual textbook“, ISBN 3-528-03155-7
  • Krumke, Noltemeier: „Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen“, ISBN 3-519-00526-3

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.