Caffe

Caffe
Basisdaten

Hauptentwickler Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR)
Entwickler Yangqing Jia
Erscheinungsjahr 2014
Aktuelle Version 1.0[1][2]
(18. April 2017)
Betriebssystem Unixoide, macOS, Microsoft Windows
Programmier­sprache C++
Kategorie Programmbibliothek für Deep Learning
Lizenz BSD-Lizenz
deutschsprachig nein
caffe.berkeleyvision.org/

Caffe ist eine Programmbibliothek für Deep Learning.[3] Sie wurde von Yangqing Jia während seiner Ph.D.-Zeit am Vision and Learning Center der University of California, Berkeley entwickelt.[4]

Caffe hat zuerst die MATLAB-Implementierung von schnellen Convolutional Neural Networks (CNN) nach C und C++ portiert. Caffe enthält zahlreiche Algorithmen und Deep-Learning-Architekturen für die Klassifikation und Clusteranalyse von Bilddaten. CNN, R-CNN (Rekurrentes neuronales Netz), LSTM (Long short-term memory) und vollständig verbundene neuronale Netze werden unterstützt. Mit Caffe kann die Grafikprozessor-basierte Beschleunigung mit cuDNN von Nvidia genutzt werden[5].

Als hauptsächliche Programmierschnittstelle sind Python[6] (NumPy) und MATLAB vorgesehen. Yahoo hat Caffe in Apache Spark eingebunden (caffeonspark) um Deep Learning verteilt zu verwenden.[7]

Literatur

  • Yangqing Jia u. a.: Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding. New York 2014 (Online [PDF]).

Einzelnachweise

  1. ↑ Release 1.0. 18. April 2017 (abgerufen am 13. März 2018).
  2. ↑ Release 1.0. 18. April 2017 (abgerufen am 23. April 2018).
  3. ↑ Yangqing Jia, Evan Shelhamer, Jeff Donahue, Sergey Karayev, Jonathan Long: Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding. In: Proceedings of the 22nd ACM international conference on Multimedia (= MM '14). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA 2014, ISBN 978-1-4503-3063-3, S. 675–678, doi:10.1145/2647868.2654889 (acm.org [abgerufen am 24. Oktober 2022]).
  4. ↑ Embedded Vision Alliance: The Caffe Deep Learning Framework: An Interview with the Core Developers. In: Embedded Vision Alliance. Abgerufen am 5. April 2017 (englisch).
  5. ↑ Evan Shelhamer: Deep Learning for Computer Vision with Caffe and cuDNN. In: Nvidia. Nvidia Corp., 15. Oktober 2014, abgerufen am 5. April 2017 (englisch).
  6. ↑ Nikhil Ketkar: Deep Learning with Python. A Hands-on Introduction. Apress, 2017, ISBN 978-1-4842-2765-7.
  7. ↑ Michael Thomas, Gabriela Motroc: CaffeOnSpark: Yahoo macht Deep-Learning-Software quelloffen. In: JAXenter. JAXenter, 1. März 2016, abgerufen am 5. April 2017.

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