Modelagem contínua
Este artigo não cita fontes confiáveis. (dezembro de 2018) |
Modelagem contínua é a prática matemática de aplicar um modelo de dados contínuos (dados que possui um número potencialmente infinito, e divisibilidade de atributos). Utilizam frequentemente equações diferenciais e são convertidos para modelagem discreta.
A modelagem é geralmente dividida em diversas etapas:
- Fazendo suposições sobre os dados: O modelador decide o que está influenciando os dados e o que pode ser seguramente ignorado.
- Fazendo equações para se encaixar as suposições.
- Resolvendo as equações.
- Verificando os resultados: São aplicados vários testes estatísticos nos dados e no modelo e então os comparamos.
- Se o modelo passa o processo de verificação, coloca-se se este em prática.
- Se o modelo falha o processo de verificação, altera-se o modelo e sujeita este novamente a verificação; se o modelo persiste em não se adequar ao formato dos dados em comparação com o modelo que está sendo comparado, é então abandonado.
Ligações externas
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.