Estimador estadístic

Aquest article o secció no cita les fonts o necessita més referències per a la seva verificabilitat.

En estadística, tenint una mostra poblacional que segueix una llei estadística coneguda, però de paràmetres θ_r desconeguts, s'anomena estimador la funció que ens permet obtenir uns valors θ_e, diferents dels paràmetres reals θ_r, però que en són una estimació, a partir dels valors mostrals.

Cada estimador ens proporcionarà uns valors estimats θ_e diferents partint de la mateixa mostra, i basant-se en les propietats d'aquests valors, establim diferències entre els estimadors. Algunes d'aquestes propietats són:

• Biaix: Esperança matemàtica de l'error. E(θ_r-θ_e) = E(θ_r)-θ_e. És preferible que el biaix sigui nul.
• Error quadràtic mitjà: Es defineix matemàticament com EQM = E(θ_r-θ_e)² = V(θ_r)+Biaix². És preferible que sigui mínim, cosa que succeeix quan el Biaix = 0, i per tant EQM = V(θ_r).
• Eficiència: Només es parla d'eficiència en aquells estimadors sense biaix. Diem que θ_r1 és més eficient que θ_r2 si V(θ_r1)<V(θ_r2)